El sábado 1 de abril, a través de una plataforma virtual, dio inicio la primera edición del Ciclo de Formación Permanente para docentes de nivel secundario, en Programación y Robótica Educativa.

Se trata de una propuesta impulsada por la Universidad Autónoma de Entre Ríos (Uader), que cuenta con aprobación del Consejo Superior (Res. CS Nº366-22) y reconocimiento del Consejo General de Educación (CGE) de la Provincia, otorgando 0.80 de puntaje docente (Res. 725-2023).

Esta instancia fue diseñada para quienes ejercen la docencia en el nivel secundario de Entre Ríos y desean incorporar la programación y la robótica a sus aulas, considerando que son herramientas con mucho potencial para la enseñanza y el aprendizaje, dado que pueden formar parte de la implementación de proyectos innovadores que contribuyan al desarrollo de habilidades y competencias de los y las estudiantes.

La convocatoria fue amplia, recibiéndose más de 170 postulaciones que dan cuenta del alto interés y el compromiso de los y las docentes con su perfeccionamiento, además de la relevancia del tema.

El curso se dictará hasta diciembre, en modalidad semipresencial, con clases semanales donde se trabajarán fundamentos de la robótica y la programación, así como también estrategias didácticas y pedagógicas para implementarlas en el entorno educativo actual.

Esta iniciativa de la Uader se originó a partir de un convenio de colaboración público-privada celebrado con la firma Minna Labs de Paraná, que se enfoca en la educación en las tecnologías emergentes.

La actividad responde a una política de la gestión del Rector Luciano Filipuzzi, de revalorizar el ámbito de la escuela secundaria en particular, pero apostando fuertemente a potenciar desde el ámbito universitario la educación pública de la provincia en general.

En este sentido, cabe señalar que la Universidad trabaja intensamente en el desarrollo de capacitaciones y espacios de formación pensados para las nuevas generaciones. Durante abril, puntualmente se está inscribiendo a dos cursos: "Introducción al Diseño en Canva" e "Introducción al Diseño UX/UI".

Un fantástico mapeo matemático del lenguaje. Una red neuronal capaz de procesar cantidades monstruosas de datos y palabras, que permite a las computadoras imitar las habilidades de los seres humanos. Suena a ciencia ficción, pero esta tecnología ya está entre nosotros y es el nuevo grito de la IA: se llama ChatGTP.

Hay que ser muy claros en este punto: no estamos hablando de una mera base de datos ni de un motor de búsqueda a secas, sino que se puede considerar como una auténtica herramienta de gestión del conocimiento, capaz de ser destinada a una multiplicidad de actividades. ¿Cuál será el impacto de esta tecnología en el mundo del trabajo y cómo nos afectará en el día a día? La herramienta de ChatGTP anuncia más beneficios que problemas y nunca hay que perder de vista que, en última instancia, el Input siempre ha sido patrimonio de los mortales.

ChatGTP es una herramienta avanzada de chatbot, de lenguaje natural, que fue desarrollada por la compañía OpenAI (propiedad de Elon Musk). Funciona con el modelo básico GPT-3 —entrenamiento generativo pre-entrenado—, que se basa en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y se compone de más de 175 mil millones de parámetros.

No estamos hablando de una utopía ni un sueño lejano, sino de una herramienta al alcance de la mano en forma libre y gratuita, de la que ya se están sirviendo muchas empresas de primera línea. Sin ir más lejos, Coca-Cola acaba de anunciar que utilizará ChatGTP para impulsar sus áreas comerciales. Así lo expresó James Quincey, CEO de la compañía: “Vemos oportunidades de mejorar nuestro marketing a través de la IA de vanguardia”.

A través del aprendizaje por refuerzo, esta tecnología utiliza preguntas y respuestas anteriores para determinar sus próximas respuestas. En muchos sentidos, funciona como un motor de búsqueda interactivo, pero aún más sofisticado. ¿Por qué no es una simple base de datos? Porque tiende a desarrollar una respuesta diferente cada vez que se le consulta algo.

También se la podría considerar una herramienta de gestión del conocimiento porque reutiliza lo que ya conocemos. Gestiona el conocimiento más rápido y barato que nosotros; eso nos lleva a ser más creativos con los planteos que le hagamos y ser más abiertos con las sugerencias que recibamos. Podríamos considerarlo como otro salto cualitativo en el trayecto que nos presenta la IA, al integrar un modelo de lenguaje de última generación adaptado al chat en una interfaz muy fácil de usar.

Una característica diferencial de ChatGPT es que ha abierto su uso de manera gratuita al público, lo que ha despertado un enorme interés a nivel global porque personas de todo el mundo comenzaron a interactuar con el algoritmo. Claramente, esto evidencia un paso más en la evolución y en la sofisticación de la IA y, según diferentes referentes, podría cambiar la forma en la que trabajamos e incluso las habilidades que necesitemos en el futuro. Es importante aclarar también que grandes empresas tecnológicas como Google, Meta y Microsoft están desarrollando tecnologías similares.

La reconocida publicación The Conversation reunió a un grupo de académicos de las universidades de Tennessee, Colorado, Michigan y Florida International para analizar el impacto del ChatGPT en el futuro del trabajo y los aprendizajes que podemos capitalizar. Basado en los mismos, sintetizaremos nuestro punto de vista:

—Podemos hacer una analogía con lo que ocurrió en la década de 1980, con la aparición de los programas de generación de texto (como WordPerfect). Ciertas actividades como los mecanógrafos desaparecieron casi por completo. Sin embargo, para la mayoría de las personas, con sólo una computadora personal, pudimos empezar a generar textos con mucho mayor facilidad, incrementando la productividad significativamente.

—Como toda nueva tecnología potente que automatiza una habilidad, en este caso, la generación de textos coherentes, aunque algo genéricos, afectará a quienes ofrecen actualmente esa capacidad en el mercado.

—Existe una gran diferencia entre saber (disponer de información) y saber hacer/capacidad de acción (conocimiento). Esta tecnología dispone de una cantidad enorme de información, pero no necesariamente sabe ni cómo utilizarla ni para qué. Ella guarda, procesa, conecta y provee información existente. Nuestro cerebro está preparado para realizar actividades mucho más trascendentes, creativas e impactantes.

En la década de 1980, con la aparición de los programas de generación de texto (como WordPerfect). Ciertas actividades como los mecanógrafos desaparecieron casi por completo

—Responder lo que ya se sabe (información que se dispone) no es muy creativo (demuestra ser muy útil en tareas que usan información ya existente). Lo genuinamente creativo es poder indagar sobre lo que no se sabe o contestar a preguntas para las que todavía no tenemos repuesta.

—Los grandes modelos lingüísticos permitirán nuevas formas de trabajar, y también darán lugar a nuevos y aún no imaginados empleos.

—Aunque no cabe duda de que los grandes modelos lingüísticos presagian grandes modificaciones para los trabajadores creativos y del conocimiento, aún se vislumbran muchas oportunidades valiosas para quienes estén dispuestos a adaptarse e integrar estas nuevas y potentes herramientas.

—Es ese “respondedor” que siempre quisimos tener: le podemos preguntar muchas cosas y hace un trabajo repetitivo y de bajo valor agregado. Provee información muy valiosa, sí, pero no actúa ni decide. Nos recuerda que el aprendizaje se basa mucho más en preguntar que en responder.

—Muy posiblemente obligará a cambiar numerosos aspectos referidos a cómo aprender y cuándo, pero, sobre todo, qué aprender.

Recordemos que, cuando hace más de 25 años la famosa computadora Deep Blue le ganó una partida al Gran Maestro y campeón mundial Garry Kasparov, muchos pensaron que ese iba a ser el fin del ajedrez. Sin embargo, las competiciones humanas del deporte-ciencia siguen proliferando y los grandes ajedrecistas emergen permanentemente

—Claramente, la tecnología dista mucho de ser perfecta, lo que plantea una serie de problemas, desde la desinformación hasta el plagio, que afectan a los trabajadores humanos.

—Es una herramienta que ahorra tiempo, aunque no genera un producto final. Todo hay que revisarlo, corregirlo, precisarlo y adaptarlo. Todo lo que genera debe chequearse por las posibles inexactitudes.

—La herramienta no puede distinguir si algo es verdadero o falso, si es correcto o incorrecto, ni lo que es simple sentido común.

—Los datos recibidos no siempre son confiables; esta tecnología no tiene la capacidad de diferenciar entre fuentes serias y las que no lo son, como las que se comparten en las redes sociales. Tampoco distingue potenciales plagios.

—No puede leer la mente, con lo que sólo realiza suposiciones basadas en algoritmos y sesgos correspondientes. Esto también implica un riesgo.

Tal como afirma la prestigiosa MIT Technology Review, esta herramienta “puede planear tus entrenamientos, pero no conoce el cuerpo humano”. Del mismo modo, la publicación especializada Fast Company lo sintetiza de esta manera: “Debemos pensar en ChatGPT como la creación de un template (una plantilla pre formateada). Es sólo otra herramienta más que requiere Input para crear lo que fuera”.

Por último, esto nos respondió ChatGPT cuando le preguntamos acerca del futuro del trabajo: “En resumen, el futuro del trabajo es incierto y cambiante, pero está claro que habrá una mayor demanda de habilidades tecnológicas, creativas y de resolución de problemas, así como una mayor flexibilidad en la forma en que se trabaja. Los trabajadores tendrán que estar dispuestos a adaptarse y adquirir nuevas habilidades para tener éxito en el mercado laboral del futuro”.

Recordemos que, cuando hace más de 25 años la famosa computadora Deep Blue le ganó una partida al Gran Maestro y campeón mundial Garry Kasparov, muchos pensaron que ese iba a ser el fin del ajedrez. Sin embargo, las competiciones humanas del deporte-ciencia siguen proliferando y los grandes ajedrecistas emergen permanentemente.

Podemos tomar muchos otros ejemplos, como en la industria manufacturera o en el rol de las personas para tomar decisiones críticas en distintos ámbitos: desde el piloto automático de los aviones (sólo activado por el comandante en determinados momentos del vuelo) hasta el papel central que siguen desempeñando los árbitros de fútbol pese a la aparición del VAR. La última palabra, por ahora, seguirá siendo de los seres pensantes.

Evidentemente, para seguir capitalizando las oportunidades que nos presenta el futuro del trabajo, todos tendremos que adaptarnos y aprender constantemente. Pero, definitivamente, ninguna IA —incluyendo ChapGPT— tiene conciencia, empatía, emociones, juicio, crítico, ética, sentido común, creatividad ni capacidad de innovar. En todo eso, por lo menos hasta el momento, el ser humano sigue siendo inigualable.

-Estoy estudiando Ingeniería Aeroespacial en la Universidad Nacional de la Plata, en La Plata, Buenos Aires. El proyecto del robot no está relacionado con la carrera que estoy cursando. Lo comencé en sexto año de secundaria, cuando todavía no había elegido la carrera a seguir. No obstante, las materias que he cursado me han facilitado el desarrollo de este proyecto y me permiten pensar en nuevos desafíos, comienza diciendo G. Berón.

Acerca del interés por este proyecto nos comenta: -Desde chiquita me interesaba cómo funcionaban los dispositivos electrónicos y siempre que tenía la oportunidad los desarmaba para ver su interior. En quinto año obtuve mi primer kit Arduino básico, el cual solo traía componentes sin instrucciones, así que hacia lo que podía con los tutoriales que encontraba y la información disponible en internet. En sexto año comencé el curso de programación y electrónica Arduino llamado bots, que me brinda acceso a un aula virtual en la cual están disponibles videos tutoriales, apuntes y la comunicación con un profesional en caso de consultas. Este curso también incluye las estructuras y componentes necesarios para el desarrollo de un robot con características predeterminadas.

Con respecto al avance en el curso de fabricación, expresa: -No lo he finalizado, por lo tanto el robot no está terminado. Sin embargo, las posibilidades de desarrollo y programación con los componentes disponibles son tantas como imaginación tengas, así que nunca estará terminado.

-Me gustaría crear un robot bípedo desde cero, diseñando su estructura a través de una impresora 3d, decidiendo qué capacidades tendrá, y programando completamente todos sus componentes, agrega con entusiasmo.

Aprovechando los avances de Guillermina en esta materia, le solicitamos consejos para quienes tengan interés en iniciar un proyecto similar. Esto nos dijo: -Desde mi punto de vista, el camino más sencillo y accesible para aprender electrónica y programación son los kits Arduino que es una compañía de desarrollo de software y hardware libres, así como una comunidad internacional que diseña y manufactura placas de desarrollo de hardware para construir dispositivos digitales y dispositivos interactivos que puedan detectar y controlar objetos del mundo real.

-Lo ideal es buscar cursos que trabajen con Arduino, ya que estos incluirán tutoriales, apuntes y componentes necesarios para comprender el funcionamiento de la electrónica y programación. Con un curso Arduino, se aprende a programar y conectar distintos componentes, pero una vez finalizado las posibilidades de desarrollo con los mismos componentes son infinitas. Arduino es un sistema de fácil comprensión que permite llevar a cabo, sencillamente, todo lo que podamos imaginar.

A partir del proyecto robot de Guillermina Berón es posible que otros chicos y jóvenes se interesen por realizar algo similar y así incursionar en electrónica y programación, ya que aparte de la curiosidad, el entusiasmo y la aplicación, hay cursos y tutoriales que son una buena guía.

La compañía Hanson Robotics presenó en Hong Kong a Grace, la primera robot humanoide enfermera para pacientes con covid-19. La compañía Hanson Robotics presentó un robot humanoide, Grace, diseñado para interactuar con los ancianos y los aislados por la pandemia de coronavirus.

La androide, que presenta rasgos asiáticos, está vestido con un uniforme de enfermera azul, tiene cabello castaño y está provisto de una cámara térmica en su pecho para tomar la temperatura y medir la capacidad de respuesta de los pacientes.

Es más, usa inteligencia artificial para diagnosticar y puede hablar inglés, mandarín (el idioma de China continental) y cantonés (la lengua más hablada en Hong Kong y Macao).

"Puedo visitar a la gente y alegrarles el día con estimulación social... pero también puedo hacer terapia de conversación, tomar biolecturas y ayudar a los proveedores de atención médica", dijo Grace, una vez colocada cerca de su "antepasado" Sofía en el taller de la compañía estadounidense Hanson Robotics con sede en Hong Kong.

El objetivo principal de Grace es aliviar la carga del personal médico de hospitales, sobrepasado por la carga de trabajo durante la pandemia, según el fundador de la empresa, David Hanson.

Hanson explicó que la apariencia natural del robot se debe a que Grace puede simular la acción de más de 48 músculos faciales y está programada para comportarse de manera "reconfortante" y hasta simular los estilos de conducta asiáticos y occidentales.

Dinesh Patel, profesor de informática en Bombay, India, desarrolló un robot llamado "Shalu", que habla 9 idiomas locales y 38 idiomas extranjeros.

Según el profesor Patel, el robot está inspirado en la película de ciencia ficción de Bollywood, "Robot".

Shalu se diseñó utilizando materiales de desecho como plástico, cartón, madera y aluminio. Tomó tres años desarrollarlo y el gasto fue de alrededor de 50.000 rupias (669,08 dólares).

Patel también mencionó que este prototipo puede reconocer personas, memorizar objetos, responder preguntas relacionadas con conocimientos generales, matemáticas, etc.

Shalu también está programado para saludar a la gente, mostrar emociones, leer el diario, recitar recetas y realizar muchas otras actividades. El robot se puede utilizar para dar clases en las escuelas y también como recepcionista en oficinas.

Supratik Chakravarty, profesor del departamento de ingeniería y ciencia en el IIT Bombay, apreció el robot y le escribió a Patel en una carta: "Realmente es un gran avance. Un robot de este tipo se puede utilizar en el campo de la educación, el entretenimiento y varios otros campos también. Shalu puede ser una inspiración para los científicos de la próxima generación".